220P Oral selective estrogen receptor degraders for metastatic hormone receptor-positive, HER2 negative breast cancer according to ESR1 mutation: A systematic review and meta-analysis of randomized control trials
Notice bibliographique
Résumé
Oral selective estrogen receptor degraders (SERDs) are a promising treatment after disease progression on first-line endocrine therapy (ET) for hormone receptor-positive (HR+), HER2 negative advanced breast cancer (aBC) patients. This systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials (RCTs) aimed to assess the efficacy of oral SERDS versus standard of care (SOC) ET according to ESR1 mutation (ESR1mut). We searched PubMed, Embase, Cochrane, Web of Science, and congresses websites (ASCO and ESMO) for RCTs including HR+/HER2 negative aBC patients who were randomized to oral SERDs versus SOC ET and had received at least one prior line of ET. Outcomes of interest were progression-free survival (PFS) according to ESR1mut and objective response (ORR). Heterogeneity was evaluated with I2 statistics, and random-effect models were fitted. Of 519 studies screened, four RCTs were included, comprising 1290 patients, of whom; 41% harbored ESR1mut, 92.5% were postmenopausal, and 66% had visceral metastasis. Prior treatment for aBC included iCDK4/6 (73.3%), chemotherapy (21.6%), and; 25.2% of patients received ≥ two prior ET. In a pooled analysis, oral SERDs significantly improved PFS compared to SOC ET (HR 0.76 [95% CI 0.63-0.93 p=0.007]). ESR1mut patients treated with SERDs achieved a significant prolonged PFS than SOC ET (HR 0.59 [95% CI 0.45-0.77 p<0.001]), which was not seen in the wild-type ESR1 group (HR 0.84 [95%CI 0.67-1.04 p=0.11]). ORR was 11% in patients treated with SERDs and 7.4% in SOC ET (p=0,06).Table: 220PTrialPhaseNFollow-up Median, monthsOral SERD (N)SOC ET (N)ESR1mutBidard, 2022III47715.1Elacestrant (239)Fulvestrant, AI (238)228Oliveira, 2022II14716.6Arm 1: camizestrant 75mg (74)Fulvestrant (73)88146Arm 2: camizestrant 150mg (73)88Tonaley, 2022II290NAAmcenestrant (143)Fulvestrant, AI, tamoxifen (147)120Jimenez, 2022II3037.89Giredestrant (151)Fulvestrant, AI (152)90N: number; SERD: Selective Estrogen Receptor Degrader; SOC: standard of care; ET: endocrine therapy; mut: mutant; NA: not available. Open table in a new tab N: number; SERD: Selective Estrogen Receptor Degrader; SOC: standard of care; ET: endocrine therapy; mut: mutant; NA: not available. Oral SERDs improved PFS compared to SOC ET for ESR1mut HR+/HER2 negative metastatic breast cancer, but not for unselected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,040 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».