MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376613897 · doi:10.1016/j.esmoop.2023.101392

203P Clinical effectiveness of olaparib in BRCA-mutated, HER2-negative metastatic breast cancer (mBC) by ER expression level: Subgroup analysis from phase IIIb LUCY trial

2023· article· en· W4376613897 sur OpenAlexaff
Karen A. Gelmon, PA Fasching, Suzette Delaloge, Y.H. Park, Andrea Eisen, Hugues Bourgeois, Zoe Kemp, Tomasz Jankowski, Joohyuk Sohn, Sercan Aksoy, Constanta Timcheva, TW Park-Simon, A. Antón Torres, Ellie John, Ian Gibson, Natalia Lukashchuk, Katherine Baria, Judith Balmañà

Notice bibliographique

RevueESMO Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesYonsei University College of MedicineMerck Sharp and DohmeFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronUniversitat de BarcelonaMedizinischen Hochschule HannoverHacettepe ÜniversitesiGilead SciencesMerckAstraZeneca
Mots-clésMedicineOlaparibInternal medicineOncologyMetastatic breast cancerTaxaneEribulinBreast cancerPopulationVinorelbineCancerChemotherapyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the OlympiAD phase III trial, olaparib significantly prolonged progression-free survival (PFS) vs chemotherapy in patients (pts) with germline-BRCA-mutated (gBRCAm), HER2-negative mBC regardless of hormone receptor (HR) status. In a study population that reflects clinical practice, the phase IIIb LUCY trial similarly showed clinical effectiveness of olaparib regardless of HR status. ASCO/CAP guidelines highlight the lack of data on the best treatment approach for breast tumors that are estrogen receptor (ER)-low (1–10% ER+ stained cells).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueESMO OpenMême sujetAdvanced Breast Cancer TherapiesTravaux en français237 207