Safety and Efficacy of 2D Brachytherapy vs. 3D Image-Guided Adaptive Brachytherapy for Locally Advanced Cervical Cancer—A Single Institution Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment paradigm for locally advanced cervical cancer (LACC) has shifted from two-dimensional-brachytherapy (2D-BT) to three-dimensional-image-guided adaptive BT (3D-IGABT). In this retrospective study, we report our experience with the change from 2D-BT to 3D-IGABT. METHODS: We reviewed 146 LACC patients (98 3D-IGABT and 48 2D-BT) who received chemoradiation between 2004 and 2019. The multivariable odds ratio (OR) for treatment-related toxicities and hazard ratios (HR) for locoregional control (LRC), distant control (DC), failure-free survival (FFS), cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS) are reported. RESULTS: The median follow-up was 50.3 months. There was a significant decrease in overall late toxicities in the 3D-IGABT group compared to the 2D-BT group (OR 0.22[0.10-0.52]), late gastrointestinal (OR 0.31[0.10-0.93]), genitourinary (OR 0.31[0.09-1.01]) and vaginal toxicities (0% vs. 29.6%). Grade ≥ 3 toxicity was low in both groups (2D-BT: 8.2% acute, 13.3% late vs. 3D-IGABT: 6.3% acute, 4.4% late, NS). The five-year LRC, DC, FFS, CSS and OS for 3D-IGABT were 92.0%, 63.4%, 61.7%, 75.4% and 73.6%, compared to 87.3%, 71.8%, 63.7%, 76.3% and 70.8% for 2D-BT (NS). CONCLUSIONS: 3D-IGABT for the treatment of LACC is associated with a decrease in overall late gastrointestinal, genitourinary and vaginal toxicities. The disease control or survival outcomes were comparable to contemporary 3D-IGABT studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».