Redefining Neurodevelopmental Impairment: Perspectives of Very Preterm Birth Stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
Children born very preterm are at risk of severe neurodevelopmental impairment, a composite endpoint that includes cerebral palsy, developmental delay, and hearing and visual impairment defined by medical professionals. We aimed to describe preterm birth stakeholders' perspectives on this classification. Ten clinical scenarios describing 18-month-old children with different components of severe neurodevelopmental impairment and one scenario of a typically developing child (control) were distributed to parents and stakeholders using a snowball sampling technique. For each scenario, participants rated health on a scale from 0 to 10 and whether the scenario represented a severe condition. Results were analyzed descriptively and mean differences from the control scenario were compared using a linear mixed-effects model. Stakeholders (number = 827) completed 4553 scenarios. Median health scores for each scenario varied from 6 to 10. The rating for the cerebral palsy and language delay scenario was significantly lower (mean difference -4.3; 95% confidence interval: -4.4, -4.1) than the control. The proportion of respondents rating a scenario as "severe" ranged from 5% for cognitive delay to 55% for cerebral palsy and language delay. Most participants disagreed with the rating used in research to describe severe neurodevelopmental impairment in preterm children. The term should be redefined to align with stakeholder perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».