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Enregistrement W4376615208 · doi:10.3389/fncel.2023.1139357

Emerging epigenetic dynamics in gut-microglia brain axis: experimental and clinical implications for accelerated brain aging in schizophrenia

2023· review· en· W4376615208 sur OpenAlexafffund
Benneth Ben‐Azu, Elisabetta C. del Re, Jared VanderZwaag, Micaël Carrier, Matcheri S. Keshavan, Mohammadparsa Khakpour, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchAzrieli FoundationIsrael Science FoundationInternational Brain Research OrganizationCanada Research ChairsInternational Development Research Centre
Mots-clésNeuroscienceMicrogliaNeurogenesisSchizophrenia (object-oriented programming)Synaptic pruningAging brainCentral nervous systemEpigeneticsNeuroplasticityBiologyMedicinePsychologyCognitionInflammationPsychiatryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain aging, which involves a progressive loss of neuronal functions, has been reported to be premature in probands affected by schizophrenia (SCZ). Evidence shows that SCZ and accelerated aging are linked to changes in epigenetic clocks. Recent cross-sectional magnetic resonance imaging analyses have uncovered reduced brain reserves and connectivity in patients with SCZ compared to typically aging individuals. These data may indicate early abnormalities of neuronal function following cyto-architectural alterations in SCZ. The current mechanistic knowledge on brain aging, epigenetic changes, and their neuropsychiatric disease association remains incomplete. With this review, we explore and summarize evidence that the dynamics of gut-resident bacteria can modulate molecular brain function and contribute to age-related neurodegenerative disorders. It is known that environmental factors such as mode of birth, dietary habits, stress, pollution, and infections can modulate the microbiota system to regulate intrinsic neuronal activity and brain reserves through the vagus nerve and enteric nervous system. Microbiota-derived molecules can trigger continuous activation of the microglial sensome, groups of receptors and proteins that permit microglia to remodel the brain neurochemistry based on complex environmental activities. This remodeling causes aberrant brain plasticity as early as fetal developmental stages, and after the onset of first-episode psychosis. In the central nervous system, microglia, the resident immune surveillance cells, are involved in neurogenesis, phagocytosis of synapses and neurological dysfunction. Here, we review recent emerging experimental and clinical evidence regarding the gut-brain microglia axis involvement in SCZ pathology and etiology, the hypothesis of brain reserve and accelerated aging induced by dietary habits, stress, pollution, infections, and other factors. We also include in our review the possibilities and consequences of gut dysbiosis activities on microglial function and dysfunction, together with the effects of antipsychotics on the gut microbiome: therapeutic and adverse effects, role of fecal microbiota transplant and psychobiotics on microglial sensomes, brain reserves and SCZ-derived accelerated aging. We end the review with suggestions that may be applicable to the clinical setting. For example, we propose that psychobiotics might contribute to antipsychotic-induced therapeutic benefits or adverse effects, as well as reduce the aging process through the gut-brain microglia axis. Overall, we hope that this review will help increase the understanding of SCZ pathogenesis as related to chronobiology and the gut microbiome, as well as reveal new concepts that will serve as novel treatment targets for SCZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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