Initial evaluation of an environment-based intervention for participation of autistic children: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate the efficacy of environment-based intervention on participation outcomes and parent efficacy in autistic children.Materials and methods Twenty-one autistic children 6–10 years old and their parents were randomized to environment-based intervention (n = 11) or usual care (n = 10). The environment-based intervention targets individualized participation goals in leisure and community activities through changing environment and activity demands. The study outcomes were Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Goal attainment scaling (GAS), and Parent Empowerment and Efficacy Measure (PEEM). Assessments included baseline, 12 weeks (post-test), and 24 weeks (follow-up). Mixed ANOVAs were used to examine within-group and between-group effects in outcome variables.Results The COPM performance and satisfaction scores and GAS T-scores increased after environment-based intervention from baseline to 12 weeks and 24 weeks (p < 0.001) but did not significantly differ from usual care. The medium to large effect sizes of COPM performance and GAS T-scores favored the environment-based intervention. For the PEEM scores, no significant differences were found.Conclusions Environment-based intervention may support school-age autistic children to participate in self-chosen activities over time. The intervention effects on participation goals and parent efficacy, however, were inconclusive and need further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».