Child Witnesses Productively Respond to “How” Questions About Evaluations but Struggle With Other “How” Questions
Notice bibliographique
Résumé
Child interviewers are often advised to avoid asking “How” questions, particularly with young children. However, children tend to answer “How” evaluative questions productively (e.g., “How did you feel?”). “How” evaluative questions are phrased as a “How” followed by an auxiliary verb (e.g., “did” or “was”), but so are “How” questions requesting information about method or manner (e.g., “How did he touch you?”), and “How” method/manner questions might be more difficult for children to answer. We examined 458 5- to 17-year-old children questioned about sexual abuse, identified 2485 "How” questions with an auxiliary verb, and classified them as “How” evaluative ( n = 886) or “How” method/manner ( n = 1599). Across age, children gave more productive answers to “How” evaluative questions than “How” method/manner questions. Although even young children responded appropriately to “How” method/manner questions over 80% of the time, specific types of “How” method/manner questions were particularly difficult, including questions regarding clothing, body positioning, and the nature of touch. Children’s difficulties lie in specific combinations of “How” questions and topics, rather than “How” questions in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».