Masked orthographic neighbor priming effects in Chinese two-character words
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In masked priming lexical decision tasks in alphabetic or syllabic script languages, latencies are longer when a word target is primed by a higher frequency neighbor (e.g., blue–BLUR) than when primed by an unrelated word of equivalent frequency (e.g., care–BLUR) – an “inhibitory neighbor priming effect.” In contrast, Zhou et al. (1999) demonstrated facilitatory orthographic neighbor priming for two-character Chinese words (e.g., 华丽–华贵). However, Zhou et al. did not control for relative prime-target frequency, which has been shown to be important in experiments when examining languages with other scripts. In the present Experiment 1 word neighbor primes (e.g., 容易-容貌) produced an inhibitory neighbor priming effect when the prime was higher frequency than the target, paralleling effects in other script languages. In further experiments, paralleling those in other script languages, two-character targets primed by nonword neighbors (容待-容貌) or single constituent characters matching the target in either position (容-容貌) showed significant facilitation. These results suggest that lexical activation/competition processes for two-character Chinese words are reasonably similar to those for words in alphabetic/syllabic script languages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle