Functional self‐healable <scp>EVA</scp> elastomers based on reversible covalent networks: A potential new class of epoxy‐based specialty adhesives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multifunctional elastomers have gained tremendous attention in the material research community. In this study, an epoxy functionalized elastomer poly(ethylene‐ co ‐vinyl acetate‐ co ‐glycidyl methacrylate) (EVA‐GMA) that is commercially available was modified with dynamic covalent chemistry to make it self‐healable and recyclable, as well as to investigate its adhesive properties. EVA‐GMA was modified to a furfuryl‐appended diene elastomer (FA‐EVA‐GMA) and subsequently cross‐linked with bifunctional 1,2,4‐triazoline‐3,5‐dione (bis‐TAD) and bismaleimide (BMI) derivatives via electrophilic substitution (ES) and Diels‐Alder (DA) chemistry, respectively. The ES modification of the elastomer was ambiently completed using bis‐TAD, whereas its maleimide modification required elevated conditions (65 °C) with a longer time of 24 h. The tensile study showed a remarkable improvement in the mechanical strength upon cross‐linking the elastomers. The differential scanning calorimetry (DSC) analysis elucidated the thermoreversible characteristics of both the ES and DA‐derived networks, showing the cleavage of ES and DA conjugates at 135 °C (retro‐ES) and 140 °C (retro‐DA), respectively. The cross‐linked elastomers exhibited significant self‐healing characteristics (with a healing efficiency of ≈ 88%) and monitored using an optical microscope and tensile analysis. Interestingly, the bis‐TAD‐derived and bismaleimide functionalized EVA‐elastomer showed excellent adhesive properties toward the metal surfaces, as analyzed via lap shear test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».