Sodium‐glucose cotransporter 2 inhibitors and the risk of venous thromboembolism: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The cardiovascular benefits of sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2Is) result from their complex impact on coronary and arterial vessels. However, their effect on veins and the risk of venous thromboembolism (VTE) remains unclear. Meta-analysis of trials has suggested no significant change in risk, but observational studies on the topic are scarce. Our objective was to determine if the use of SGLT2Is, compared to the use of dipeptidyl peptidase 4 inhibitors (DPP-4Is), is associated with the risk of VTE among patients with type 2 diabetes. METHODS: Using the Clinical Practice Research Datalink linked to hospitalization and vital statistics databases, we conducted a retrospective cohort study using a prevalent new-user design. SGLT2Is were matched to DPP-4I users on calendar time, diabetes treatment intensity, duration of previous DPP-4I use and time-conditional high-dimensional propensity score. Cox proportional hazard models estimated the hazard ratio (HR) for VTE with SGLT2Is versus DPP-4Is. RESULTS: SGLT2I use was not associated with an increased risk of VTE (HR 0.65, 95% confidence interval [CI] 0.34 to 1.25). This finding was consistent among prevalent (HR 0.47, 95% CI 0.16 to 1.42) and incident (HR 0.75, 95% CI 0.33 to 1.72) new users. CONCLUSIONS: We found that SGLT2Is were not associated with an increased risk of VTE compared to DPP-4Is. Although we observed a numerically decreased risk of VTE with SGLT2Is, estimates were accompanied by wide 95% CIs. Nonetheless, given the morbidity associated with VTE, our results provide some reassurance regarding the safety of SGLT2Is with respect to VTE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».