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Enregistrement W4376618757 · doi:10.1097/npt.0000000000000445

Adverse Events During Submaximal Aerobic Exercise Testing in People With Subacute Stroke: A Scoping Review

2023· review· en· W4376618757 sur OpenAlexaff
Jean Michelle Legasto-Mulvale, Elizabeth L. Inness, Alexandra Thompson, Nivetha Chandran, Sunita Mathur, Nancy M. Salbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurologic Physical Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLStroke (engine)Adverse effectPhysical therapyComorbidityMEDLINEDyslipidemiaPsycINFORehabilitationAerobic exercisePhysical medicine and rehabilitationDiabetes mellitusInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Concern for adverse cardiovascular events and limited guidance regarding how to conduct aerobic exercise (AEx) testing for individuals poststroke are key barriers to implementation by physical therapists in stroke rehabilitation. This study aimed to describe the nature and safety of submaximal AEx testing protocols for people with subacute stroke (PwSS) and the nature of comorbidity of PwSS who underwent submaximal AEx testing. METHODS: We conducted a scoping review and searched MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and SPORTDiscus from inception to October 29, 2020. Studies involving submaximal AEx testing with PwSS, reporting on participant comorbidity and on adverse events during testing, were eligible. Two reviewers independently conducted title and abstract and full-text screening. One reviewer extracted data; a second reviewer verified data. RESULTS: Thirteen studies involving 452 participants and 19 submaximal AEx testing protocols (10 field test, 7 incremental, and 2 constant load) were included. Hypertension (41%), diabetes (31%), and dyslipidemia (27%) were the most common comorbidities reported. No protocols resulted in a serious adverse event. The most common test termination criterion was a heart rate (HR) limit (9 protocols); a limit of 85% age-predicted maximal HR (APM-HR) most frequently reported. Average APM-HR achieved, computed using mean age and mean peak HR, ranged from 59% to 88% across 13 protocols. DISCUSSION AND CONCLUSION: Diverse submaximal AEx testing protocols with conservative test termination criteria can be safely implemented with PwSS. Results can inform clinical practice guidelines and address physical therapists' concerns with the occurrence of serious adverse events during submaximal AEx testing.Video Abstract available for more insights from the authors (see the Video, Supplemental Digital Content 1 available at: http://links.lww.com/JNPT/A430 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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