The Biosafety Research Road Map: The Search for Evidence to Support Practices in the Laboratory—SARS-CoV-2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The SARS-CoV-2 virus emerged as a novel virus and is the causative agent of the COVID-19 pandemic. It spreads readily human-to-human through droplets and aerosols. The Biosafety Research Roadmap aims to support the application of laboratory biological risk management by providing an evidence base for biosafety measures. This involves assessing the current biorisk management evidence base, identifying research and capability gaps, and providing recommendations on how an evidence-based approach can support biosafety and biosecurity, including in low-resource settings. Methods: A literature search was conducted to identify potential gaps in biosafety and focused on five main sections, including the route of inoculation/modes of transmission, infectious dose, laboratory-acquired infections, containment releases, and disinfection and decontamination strategies. Results: There are many knowledge gaps related to biosafety and biosecurity due to the SARS-CoV-2 virus's novelty, including infectious dose between variants, personal protective equipment for personnel handling samples while performing rapid diagnostic tests, and laboratory-acquired infections. Detecting vulnerabilities in the biorisk assessment for each agent is essential to contribute to the improvement and development of laboratory biosafety in local and national systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle