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Enregistrement W4376619451 · doi:10.1016/j.jcjd.2023.05.005

Patient Perceptions of Telehealth for Pediatric Type 1 Diabetes During the COVID-19 Pandemic: A Follow-up Study

2023· article· en· W4376619451 sur OpenAlexafffundvenue
Sajad Niyyati, Alex C. W. Fung, Qian Zhang, Crystal Kit-ying Ng, Shazhan Amed, Jeffrey N. Bone, Shabnam Ziabakhsh, Brenden E. Hursh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Diabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensWomen's Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésTelehealthMedicinePandemicOddsLogistic regressionUsabilityOdds ratioFamily medicineTelemedicineHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There was rapid uptake of pediatric diabetes telehealth at the onset of the COVID-19 pandemic and initial studies demonstrated good usability and satisfaction. As exposure to telehealth continued to increase during the pandemic, we aimed to determine changes in telehealth usability and changes in future preferences for telehealth care. METHODS: A telehealth questionnaire was administered early in the pandemic and again more than 1 year later. Survey data were linked with a clinical data registry. A multivariable proportional odds logistic mixed-effects model was used to assess the association between exposure to telehealth and outcome of future preference for telehealth. Multivariable linear mixed-effects models were used to examine associations between exposure to early and later pandemic periods and the outcome of usability scores. RESULTS: Survey response rate was 40%, with 87 early and 168 later period participants. Virtual visits increased from 46% to 92% of all telehealth visits. Virtual visits improved in "ease of use" (p=0.0013) and "satisfaction" (p=0.045); there were no improvements in telephone visits. The odds of indicating higher preference for more future telehealth visits was 5.1-fold higher in the later pandemic group (p=0.0298). Eighty percent of participants would like their future care to include telehealth visits. CONCLUSIONS: At our tertiary diabetes centre, families' desire for future telehealth care has increased during this 1-year period of additional telehealth exposure, and virtual care has now become the preferred option. This study provides important family perspectives that can help guide development of future diabetes clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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