Cytological Detection of Iron Overload and Cytomorphometric Changes in buccal Mucosa of Βeta Thalassemia Major Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aim: In this study, the phenomenon of oral exfoliative cytology is explored and buccal squamous cells are examined for intracytoplasmic, Prussian blue stained, iron containing granules. In addition, these buccal squamous cells are subjected to morphometric measurements of their nuclear and cytoplasmic diameter along with their ratios. Methods: It was a Descriptive, Cross sectional study including 120patients of Thalassemia Major, ranging from 4 -18 years with repeated blood transfusions and a serum ferritin level of 1000ng/ml at minimum. Scrapings were obtained from buccal mucosa for cytological examination and stained with Prussian Blue Stain. Results: The study included 45 female and 75 male patients with a mean age 11.04(± 3.81) years. 56out of 120 patients were positive for Prussian blue and thus showed 46.6% positivity. The mean cytoplasmic diameter was 50.90 (± 0.64) microns and mean nuclear diameter was 9.31(±0.53) microns. Mean Nuclear to cytoplasmic (NC) ratio was 0.182(± 0.01) and ranged from 0.165 and 0.211 microns. Conclusion: The positivity of Prussian blue in our study is clearly less than most of the quoted figures while alterations in morphometric features of buccal squamous cells are quite consistent with reported data. In our study, we observed iron containing granules not only in the cytoplasm but also on surface of cells like a clue cell dispersed outside the cell, individually or in discrete clusters and as faint bluish hue in background. Keywords: Iron overload, Cytomorphometry, buccal smear, Prussian blue, Beta Thalassemia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».