Canadian dairy farmer views about animal welfare
Notice bibliographique
Résumé
Concerns regarding the welfare of farm animals continue to grow. Traditionally, research efforts have largely focused on refining existing management practices to improve welfare. However, the incorporation of views from those directly involved in animal care is equally, if not more, important. This study investigated the perspectives of Canadian dairy farmers on animal welfare. We conducted 16 interviews with a total of 22 participants from four provinces across Canada. Recorded audio files and field notes were transcribed, anonymised, and coded using deductive and inductive thematic analysis. The interview data revealed two major themes: (1) animal dimension of animal welfare, including views related to biological functioning, naturalness and affective states; and (2) dairy farmer identity, including, the voice of the 'city', what it means to be a good 'cow-man', and the nature of human-animal relationships. Dairy farmers emphasised biological functioning, but they made numerous references to the emotional and natural living aspects of their animals' lives. Our work also provides evidence that farmers believed it was their duty to care for their animals beyond simply milking cows and making a profit. In terms of the larger debate, this study identified potential shared values with members of the public: opportunities for natural living and agency, attentiveness to individual animals, and the value of life over death. Finally, the emotional relationship that farmers developed with their animals highlights the values dairy farmers have for their animals beyond simply utilitarian function. Overall, these shared values could contribute to constructive dialogue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».