Association between prehospital septic shock hemodynamic parameters improvement and 28-day mortality
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The early hemodynamic optimization of septic shock patients is a cornerstone of care to hope for a better outcome, e.g., mortality decrease. However, in the prehospital setting, hemodynamic evaluation is restricted to micro and macrocirculatory clinical parameters. This study aims to assess the relationship between micro and macrocirculatory hemodynamic parameters improvement and 30-days mortality among septic shock patients being taken care of for by a mobile intensive care unit (mICU) in the prehospital setting. Methods: We performed a retrospective multicenter study, from January 2015 to November 2019 including septic shock patients requiring pre-hospital mICU intervention. Results: Three hundred thirty-seven patients were analyzed. The mean age was 69 ± 15-years-old and 226 of which 67% were male patients. One hundred thirty-six patients (40%) had previous hypertension. Pulmonary infection was the main cause of septic shock (46%) and 30-days mortality reached 30%. After propensity score analysis, for the macrocirculation: when systolic blood pressure increased by at least 30mmHg the odd ratio (OR) for 30-days mortality was 0.77 [0.65-0.84], when diastolic blood pressure increased by at least 5mmHg, the OR for 30-days mortality was 0.95 [0.88-0.99], when mean blood pressure increased by at least 30%, the OR for 30-days mortality was 0.88 [0.77-0.92] and when the heart rate decreased by at least 30 bpm, the OR for 30-days mortality was 0.62 [0.55-0.76]. For microcirculation, when the mottling score decreased by at least 2 points, the OR for 30-days mortality was 0.83 [0.75-0.91]. Conclusion: In this study, we report that prehospital improvement in micro and macrocirculatory parameters are associated with 30-days mortality rate decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».