Notice bibliographique
Résumé
Abramitzky, Ran 127 abundance, and budgetary behaviour 210 accidental security challenges 26, 27-8 accountability 145, 203, 224, 232-3 active labour market policies 11, 12, 15, 44, 121, 128, 147 activist industrial policy 118 adaptation (small states) 19, 121 agility in 73 cooperation and 20, 203 culture and 18 flexible 44 to global markets 9, 13 and national elites 203, 229-31, 232 need for 8 New Zealand 170-76 speed of adjustment 27, 44 see also market liberal model; social investment administrative competence 46, 52, 54 administrative resources 61, 62, 69 advocates, budget games 208, 209 aggression, size as protection against 5-6 Ahtisaari, Martti 29 Air New Zealand 174 Alaska 213-14 Alberta Heritage fund 214 Alesina, Alberto 8, 9, 17-18, 212 Alliance of Liberals and Democrats for Europe (ALDE) 98-9 alliance protection 34, 44, 225-6 Alliance of Small Island States 27-8 Anckar, Dag 91 Andersson, Jenny 116 'Anglo-liberal' view, social policy 120 arc of prosperity/insolvency 158 Arctic strategy (Norway) 35-6 arguing strategies 65, 67-9, 70 armed neutrality 7 Åslund, Anders 187 Association Agreement with Ukraine 80, 87 associative pluralism 139-40 'Atlantic' attitudes 34-5 attachés 62 Auckland 179 austerity 150 Australia 166, 167, 168, 169, 170 Austria 7, 14, 48, 60, 104 autonomy/self-determination in diplomatic approaches 83-5 elite orientations 191-2, 194-6, 199 financial, Quebec 132 Iceland 50, 51, 55
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,652 | 0,408 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».