Notice bibliographique
Résumé
Tables 1.1 Total privatization receipts for the OECD countries in the 1990s 5 3.1 International privatization by gross value, 1990-2000 43 6.1 Privatization receipts in the EU countries, 1990-2000 112 7.1 Major Canadian federal privatizations 132 7.2 Major Canadian provincial privatizations 138 7.3 The pre-and post-privatization performance of Canadian privatizations and other privatizations 144 7.4 Cumulative unadjusted and market-adjusted stock price returns for a portfolio of privatized Canadian corporations 148 8.1 Summary of divestitures in Australia in the 1990s 165 10.1 Summary of studies of firm-level impact of privatization in developing countries, 1980s to early 1990s 216 11.1 Brazil: total privatizations, by sector, 1990-2000 226 11.2 Brazil: ownership distribution of 100 largest firms, 1990-98 228 12.1 Distribution of productive assets in the Chinese agricultural sector, 1978 and 1985 236 12.2 Share of non-state enterprises in China's non-agricultural sector, 1980 and 1998 239 12.3 Employment in China's non-agricultural enterprises, 1998 240 12.4 Development of TVEs, 1984-98 241 12.5 Percentage share of private TVEs in total TVEs in China, 1984-97 243 12.6 Development of IEs in China, 1981-97 244 12.7 Development of PEs in China, 1989-97 246 12.8 Percentage contribution to GDP growth, by sectors in China 251 12.9 Regression results on determinants of China's provincial growth, 1978-85 252 12.10 Regression results on growth determinants of China's provinces, 1992-98 254 13.1 Main privatizations in Mexico since 1991 270 13.2 Performance indicators for the Mexican banking system 273 13.3 Mexico: real interest rates and financial margins, 1987-96 274 13.4 Performance of Chile's long-distance operators in early 1995 285 15.1 Privatizations and other SOE divestitures in SSA, 1985-95 311 15.2 Value of privatization transactions, by sub-region, in SSA, 1996-99
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,858 | 0,718 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».