Notice bibliographique
Résumé
Index 50 plus initiative, Germany 188 absenteeism in older workers, Netherlands 148 activation rhetoric 94 active ageing 1, 7-16, 62, 127-30, 204 Canada 68-71 in employment 174-200 France 165-72 Netherlands 154, 155 Adult Learning Grant, UK 105 advertisements ban on upper age limits, UK 101 age and the labour market, UK 94 awareness campaigns, Germany 190-91 barriers, removal of 55 legislation 97 limits for pensions, Germany 180 lobby, powerful, UK 96 neutrality policies 199 Age Advisory Group, UK 101 age-based stereotypes, France 171 Age Can Work report, Australia 36 Age Concern, UK 96 age-conscious personnel policy 149, 150, 151 age discrimination 9, 13, 15, 22, 36, 185 France 166 law 47, 190-91 US 114-15 mandatory retirement 73 removal 14 UK labour market 90 workplace 123-4 Age Discrimination in Employment Act, (ADEA) US 123, 127, 133-4 'age free' employment 132, 214 Age Positive website 101 Age Task Force, UK 101 ageing positive 34 societies 7 ageism 5 in Japan 57 in management thinking 211 in workplace 77 age-specific privileges 192 agriculture 77 Amendment of the Older Workers Law, Japan 48-52, 56-8 asbestos, exposure to 158, 160 attitude changing of employers 36 Australian Council on the Ageing 15 Australia, older workers 12, 22-38 awareness raising 91, 99, 100 baby boomers Canada 64 Netherlands 142 retirement 69 in US 111, 158, 164 back-to-work help 103 Barcelona European Council target 9, 10, 112 'benefit partnership' in work 196 benefits eligibility for 69 for older workers, 205 bias against older workers 208, 209 birth rates, decreasing 175 bridge employment, US 128 'bridging allowance' 186 British Telecom (BT) 91 business creating 50 Canada/Quebec Pension Plan 74-5 Canada, work and retirement 62-79 Canadian Job Strategy (CJS) 76
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,761 | 0,542 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».