MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376629160 · doi:10.4337/9781781954164.00017

Index

2014· paratext· en· W4376629160 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2014
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Computer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

security of tenure in 17 Sydney 158 taxation system of 17-18, 159, 162-3 university system of 154-5 welfare state of 10, 21 Australian Labor Party 159 housing policies of 160 Austria 21 institutional investment in 14 PRS of 15 PRS regulation in 16 security of tenure in 16 Bank of England reduction of domestic interest rates by 192 Belgium 21 PRS of 7 security of tenure in 16 welfare state of 10 boom/bust 64-5, 92-3, 121, 125, 168, 240-41 buy-to-let (BTL) investment growth during 9, 190-95 construction 32, 42, 77, 229 credit 1, 19-20, 42-3, 174-5, 195, 220, 240-41 cycles of 141, 175, 195 housing/real estate 1, 20, 28, 42-3, 66, 87-8, 91-3, 142-4, 168, 174-5, 188-9, 239-41 private renting 121-2 Canada welfare state of 21 Cerberus disinvestment of GSW Immobilien 42 China 149, 154 economy of 168 Hong Kong 12, 166 clientelism 74 comparative studies 2-3, 6, 23, 27, 200, 227 demand for private renting 13 dwelling stock 12-13, 33 housing policy 77, 91, 198 particularistic approach 4 universalistic approach 4 coordinated market economies (CMEs) 20-21, 225-7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEdward Elgar Publishing eBooksMême sujetHousing Market and EconomicsTravaux en français237 207