Understanding the Experience of Long COVID Symptoms in Hospitalized and Non-Hospitalized Individuals: A Random, Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between initial COVID-19 infection and the development of long COVID remains unclear. The purpose of this study was to compare the experience of long COVID in previously hospitalized and non-hospitalized adults in a community-based, cross-sectional telephone survey. Participants included persons with positive COVID-19 test results between 21 March 2021 and 21 October 2021 in Alberta, Canada. The survey included 330 respondents (29.1% response rate), which included 165 previously hospitalized and 165 non-hospitalized individuals. Significantly more previously hospitalized respondents self-reported long COVID symptoms (81 (49.1%)) compared to non-hospitalized respondents (42 (25.5%), p < 0.0001). Most respondents in both groups experienced these symptoms for more than 6 months (hospitalized: 66 (81.5%); non-hospitalized: 25 (59.5), p = 0.06). Hospitalized respondents with long COVID symptoms reported greater limitations on everyday activities from their symptoms compared to non-hospitalized respondents (p < 0.0001) and tended to experience a greater impact on returning to work (unable to return to work—hospitalized: 20 (19.1%); non-hospitalized: 6 (4.5%), p < 0.0001). No significant differences in self-reported long COVID symptoms were found between male and female respondents in both groups (p > 0.05). This study provides novel data to further support that individuals who were hospitalized for COVID-19 appear more likely to experience long COVID symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».