Prevalence, Correlates, and Sequelae of Child Sexual Abuse (CSA) among Indigenous Canadians: Intersections of Ethnicity, Gender, and Socioeconomic Status
Notice bibliographique
Résumé
Child sexual abuse (CSA) is a severe and concerning public-health problem globally, but some children are at higher risk of experiencing it. The harms caused by colonization and particularly the inter-generational legacy of residential schools would presumably increase the vulnerability of Indigenous children in former British colonies. Among 282 Indigenous participants in Canada recruited from Prime Panels, CSA was reported by 35% of boys, 50% of girls, and 57% of trans and gender non-conforming participants. These rates are substantially higher than global meta-analytic estimates (7.6% of boys and 18.0% of girls). There was evidence of intersectionality based on socioeconomic status. CSA was associated with a variety of other indicators of negative childhood experiences and significantly predicted numerous negative outcomes in adulthood, including mental-health issues (e.g., PTSD), unemployment, and criminal legal-system involvement. Sexual abuse of Indigenous Canadian children is a public-health crisis, and layers of marginalization (e.g., gender, social class) exacerbate this risk. Trauma-informed services to address the harms of colonization are severely needed, in line with recommendations from Canada's Truth and Reconciliation Commission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».