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Enregistrement W4376630900 · doi:10.1186/s40337-023-00794-z

The economic impact of eating disorders in children and youth in Canada: a call to action to improve youth eating disorder research and care

2023· letter· en· W4376630900 sur OpenAlex
Jennifer S. Coelho, Linda Booij, Debra K. Katzman, Gina Dimitropoulos, Nicole Obeid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2023
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of OttawaAlberta Health ServicesUniversity of TorontoBC Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésEating disordersCall to actionAction (physics)PsychologyPsychiatryClinical psychologyDevelopmental psychologyBusinessAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has led to an unprecedented rise in rates and symptoms of eating disorders among Canadian youth. To date, there is a lack of national surveillance and costing data in Canada to inform policymakers and healthcare leaders on how to best address the surge in new and existing cases. This has resulted in the Canadian healthcare system being unprepared to adequately respond to the increased needs. Therefore, clinicians, researchers, policymakers, decision-makers, and community organizations across Canada are collaborating to compare pre-and post-pandemic costing data from national and province-level healthcare systems in an effort to address this gap. Results from this economic cost analysis will be an important first step in informing and guiding policy on possible adaptations to services to better fulfill the needs of youth with eating disorders in Canada. We highlight how gaps in surveillance and costing data can impact the field of eating disorders in an international context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle