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Enregistrement W4376631015 · doi:10.1136/fmch-2023-002236

Biopsy of Canada’s family physician shortage

2023· editorial· en· W4376631015 sur OpenAlexaffabout
Kaiyang Li, A Frumkin, Wei Guang Bi, Jamie Magrill, Christie Newton

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine and Community Health · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationFamily medicineEconomic shortageMedicineHealth careScarcityEnvironmental healthEconomic growthGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family physicians provide comprehensive care for the community and are an integral part of the healthcare system. Canada is experiencing a shortage of family physicians, driven in part by overbearing expectations of family physicians, limited support and resources, antiquated physician compensation, and high clinic operating costs. An additional factor contributing to this scarcity is the shortage of medical school and family medicine residency spots, which have not kept pace with population demand. We analysed and compared data on provincial populations and numbers of physicians, residency spots and medical school seats across Canada. Family physician shortages are the highest in the territories (>55%), Quebec (21.5%) and British Columbia (17.7%). Among the provinces, Ontario, Manitoba, Saskatchewan and British Columbia have the fewest family physicians per 100 000 persons in the population. Among the provinces that offer medical education, British Columbia and Ontario have the fewest medical school seats per population, while Quebec has the most. British Columbia has the smallest medical class size and the least number of family medicine residency spots as a function of population, and one of the highest percentages of provincial residents without family doctors. Paradoxically, Quebec has a relatively large medical class size and a high number of family medicine residency spots as a function of population, but also one of the highest percentages of provincial residents without family doctors. Possible strategies to improve the current shortage include encouraging Canadian medical students and international medical graduates to consider family medicine, and reducing administrative burdens for current physicians. Other steps include creating a national data framework, understanding physician needs to guide effective policy changes, increasing seats in medical schools and family residency programmes, providing financial incentives and facilitating entry into family medicine for international medical graduates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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