Low‐energy amplitude‐modulated electromagnetic field exposure: Feasibility study in patients with hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced hepatocellular carcinoma (HCC) and poor liver function lack effective systemic therapies. Low-energy electromagnetic fields (EMFs) can influence cell biological processes via non-thermal effects and may represent a new treatment option. METHODS: This single-site feasibility trial enrolled patients with advanced HCC, Child-Pugh A and B, Eastern Cooperative Oncology Group 0-2. Patients underwent 90-min amplitude-modulated EMF exposure procedures every 2-4 weeks, using the AutEMdev (Autem Therapeutics). Patients could also receive standard care. The primary endpoints were safety and the identification of hemodynamic variability patterns. Exploratory endpoints included health-related quality of life (HRQoL), overall survival (OS). and objective response rate (ORR) using RECIST v1.1. RESULTS: Sixty-six patients with advanced HCC received 539 AutEMdev procedures (median follow-up, 30 months). No serious adverse events occurred during procedures. Self-limiting grade 1 somnolence occurred in 78.7% of patients. Hemodynamic variability during EMF exposure was associated with specific amplitude-modulation frequencies. HRQoL was maintained or improved among patients remaining on treatment. Median OS was 11.3 months (95% confidence interval [CI]: 6.0, 16.6) overall (16.0 months [95% CI: 4.4, 27.6] and 12.0 months [6.4, 17.6] for combination therapy and monotherapy, respectively). ORR was 24.3% (32% and 17% for combination therapy and monotherapy, respectively). CONCLUSION: AutEMdev EMF exposure has an excellent safety profile in patients with advanced HCC. Hemodynamic alterations at personalized frequencies may represent a surrogate of anti-tumor efficacy. NCT01686412.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».