Prognostic value of non‐invasive scores based on liver stiffness measurement, spleen diameter and platelets in <scp>HIV</scp>‐infected patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: People living with HIV (PLWH) are at high risk for advanced chronic liver disease and related adverse outcomes. We aimed to validate the prognostic value of non-invasive scores based on liver stiffness measurement (LSM) and on markers of portal hypertension (PH), namely platelets and spleen diameter, in PLWH. METHODS: We combined data from eight international cohorts of PLWH with available non-invasive scores, including LSM and the composite biomarkers liver stiffness-spleen size-to-platelet ratio score (LSPS), LSM-to-Platelet ratio (LPR) and PH risk score. Incidence and predictors of all-cause mortality, any liver-related event and classical hepatic decompensation were determined by survival analysis, controlling for competing risks for the latter two. Non-invasive scores were assessed and compared using area under the receiver operating curve (AUROC). RESULTS: We included 1695 PLWH (66.8% coinfected with hepatitis C virus). During a median follow-up of 4.7 (interquartile range 2.8-7.7) years, the incidence rates of any liver-related event, all-cause mortality and hepatic decompensation were 13.7 per 1000 persons-year (PY) (95% confidence interval [CI], 11.4-16.3), 13.8 per 1000 PY (95% CI, 11.6-16.4) and 9.9 per 1000 PY (95% CI, 8.1-12.2), respectively. The AUROC of LSM was similar to that of the composite biomarkers, ranging between 0.83 and 0.86 for any liver-related event, 0.79-0.85 for all-cause mortality and 0.87-0.88 for classical hepatic decompensation. All individual non-invasive scores remained independent predictors of clinical outcomes in multivariable analysis. CONCLUSIONS: Non-invasive scores based on LSM, spleen diameter and platelets predict clinical outcomes in PLWH. Composite biomarkers do not achieve higher prognostic performance compared to LSM alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».