Meniscal Allograft Transplants in Skeletally Immature Patients: A Systematic Review of Indications and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Meniscal lesions in skeletally immature patients can lead to joint degradation and knee instability. Meniscal allograft transplant (MAT) surgery is a solution to maintain knee stability. There is a lack of consensus on MAT surgery outcomes in pediatric patients. A systematic review was conducted according to the PRISMA guidelines. PubMed, Scopus and EMBASE databases were searched from 1965 to June 2022. Studies were evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Three studies were selected, and 58 patients were included (mean age 15.9 years) in total. The lateral meniscus was involved in 82.8% of all MAT surgeries. Post-meniscectomy syndrome and discoid meniscus were the main indications for MAT surgery. All studies reported improved subjective clinical scores and levels of sport after the surgery. The complication rate was 27.5%. Partial meniscectomy, meniscus knot removal, chondral defect treatment and lysis of adhesions were the most frequent procedures performed during reoperation. MAT surgery can improve clinical outcomes in pediatric patients with strictly selected indications. MAT surgery is safe when there are no limb asymmetries or malalignments, but it remains a challenging procedure with a high complication rate. Long-term follow-up is needed for definitive statements on the use of MAT in skeletally immature patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».