Ultra-distal tephra deposits and Bayesian modelling constrain a variable marine radiocarbon offset in Placentia Bay, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Radiocarbon dating marine sediments is complicated by the strongly heterogeneous age of ocean waters. Tephrochronology provides a well-established method to constrain the age of local radiocarbon reservoirs and more accurately calibrate dates. Numerous ultra-distal cryptotephra deposits (non-visible volcanic ash more than 3000 km from source) have been identified in peatlands and lake sediments across north-eastern North America and correlated with volcanic arcs in the Pacific north-west. Previously, however, these isochrons have not been identified in sediments from the north-west Atlantic Ocean. In this study, we report the presence of two ultra-distal cryptotephra deposits; Mazama Ash and White River Ash eastern lobe (WRAe), in Placentia Bay, North Atlantic Ocean. We use these well-dated isochrons to constrain the local marine radiocarbon reservoir offset (ΔR) and develop a robust Bayesian age–depth model with a ΔR that varies through time. Our results indicate that the marine radiocarbon offset in Placentia Bay was -126±151 years (relative to the Marine20 calibration curve) at the time of Mazama Ash deposition (7572 ± 18 yr BP) and −396 ± 144 years at the time of WRAe deposition (1098–1097 yr BP). Changes in ΔR appear to coincide with inferred shifts in relative influences of the inner Labrador Current and the Slopewater Current in the bay. An important conclusion is that single-offset models of ΔR are easiest to apply and often hard to disprove. However, such models may oversimplify reservoir effects in a core, even over relatively short timescales. Acknowledging potentially varying offsets is critical when ocean circulation and ventilation characteristics have differed over time. The addition of tephra isochrons permits the calculation of semi-independent reservoir corrections and verification of the single ΔR model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».