Numerical investigations of the failure mechanism of spreading landslides
Notice bibliographique
Résumé
Spreading landslides are geohazards that often occur in sensitive clay areas. A unique characteristic of the spreads is that an initial small local slope failure may cause a catastrophic landslide above the horizontal failure surface, forming horsts and grabens. Although many hypotheses were proposed to explain the failure mechanism of spreads, some topography of the landslides observed from field investigations cannot be well explained by the existing hypotheses. This study revisits the 2010 Saint-Jude spreading landslide by using the coupled Eulerian–Lagrangian approach within ABAQUS to reveal the failure mechanism of spreading landslides. Two types of cross-sections (static and dynamic cross-sections) were selected to monitor the total horizontal force of the sliding mass during the process of migration. It was found that there are two spreading failure mechanisms to form horsts and grabens. The first one is the static spread failure mechanism that global failure occurs accompanied by spreading failure. The other one is the dynamic spreading failure mechanism that after the global failure, the sliding masses break into horsts and grabens during the forward movement under the pushing of the sliding mass at the back and the blocking action of the soil mass in the front. These two failure mechanisms of spreads can well explain various geomorphologic shapes found in the Saint-Jude landslide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».