Developing Policy for the Healthy Life Trajectories Initiative: Going from National to International
Notice bibliographique
Résumé
Background: Scientific research is becoming an increasingly collaborative and global venture. The Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI), for instance, is an international Developmental Origins of Health and Disease research collaboration developed to address the increasing burden of noncommunicable diseases around the world. It comprises four separate but harmonized cohort trials in Canada, China, India, and South Africa. These cohorts will generate rich data and biosample sets that can be shared both within the HeLTI Consortium and with other researchers from around the world. Methods: To ensure the coordination and operation of these types of collaborative research initiatives, a standardized and harmonized governance model is required to regulate the processes and interactions between all involved actors. To develop the governance models, frameworks and related policies from other longitudinal cohort studies and biobanks were used, as were guidance documents on biobank and database governance and relevant literature on data and biobank governance. Results: This article outlines the key components of the governance model for the HeLTI Consortium, including management of the cohorts' respective databases and biobanks, access to data and biosamples, and considerations related to intellectual property and publications. Conclusion: Governance within international collaborative research ventures is critical to ensure the operations and benefits of these types of research apparatuses. Although this article focuses on the HeLTI Consortium as a model, it may nonetheless serve as a model for both current and future collaborative consortium-based research initiatives. Clinical Trial Registration Numbers: Canada, ISRCTN13308752; China, ChiCTR1800017773; India, ISRCTN20161479; South Africa, PACTR201903750173871.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».