Pediatric Contact Dermatitis: A 10-Year Multicenter Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although allergic contact dermatitis (ACD) is relatively common in the adult and pediatric populations alike, few studies describe the special features of contact sensitization among the Israeli pediatric populations, none of them is multicenter. Our study aims to describe and analyze patch test results and trends in 4 tertiary care centers between 2012 and 2022. Methods: We assessed the results of 357 patch tests performed on children 0–18 years old between 2012 and 2022 in designated clinics in 4 tertiary medical centers. All patients were tested using the European baseline series and additional series as clinically indicated. We assessed the demographic features, atopic features, and influence, as well as the main allergens to cause sensitization and allergic contact dermatitis among the pediatric population. Results: In total 69% of the study population were females, mainly 12–18 years old, 35% of the study population were previously diagnosed with atopic dermatitis, and 57% had an atopic diathesis. Females were more commonly sensitized ( P < 0.05). Patients without atopic dermatitis were more commonly diagnosed with ACD and had more reactions on patch test ( P < 0.05). The most common allergens to cause ACD are preservatives and metals, as previously described, however, acrylate sensitivity is an emerging group that has not been described among the Israeli pediatric population in previous studies. Fragrance mix 2 and Mroxylon pereirae are relatively rare allergens among the Israeli pediatric population, whereas linalool hyperoxide might be considered an emerging allergen. Methylisothiazolinone causes ACD more frequently among patients without atopic dermatitis ( P < 0.05). Conclusions: Among the Israeli pediatric population, ACD is more common in females without atopic dermatitis. Acrylates become a common culprit and should be included in baseline series. Patients with atopic dermatitis are less frequently sensitized by methylisothiazolinone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».