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Enregistrement W4376637640 · doi:10.1101/2023.05.12.23289896

Temporary increase in circulating replication-competent latent HIV-infected resting CD4+ T cells after switch to an integrase inhibitor based antiretroviral regimen

2023· preprint· en· W4376637640 sur OpenAlexaff
Roux-Cil Ferreira, Steven J. Reynolds, Adam A. Capoferri, Owen R. Baker, Erin Brown, Ethan Klock, Jernelle Miller, Jun Lai, Sharada Saraf, Charles Kirby, Briana Lynch, Jada Hackman, Sarah N. Gowanlock, Stephen Tomusange, Samiri Jamiru, Aggrey Anok, Taddeo Kityamuweesi, Paul Buule, Daniel Bruno, Craig Martens, Rebecca Rose, Susanna L. Lamers, Ronald M. Galiwango, Art F. Y. Poon, Thomas C. Quinn, Jessica L. Prodger, Andrew D. Redd

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesJohns Hopkins University
Mots-clésReplication (statistics)RegimenVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Integrase inhibitorIntegraseAntiretroviral therapyViral replicationViral loadMedicineVirusBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The principal barrier to an HIV cure is the presence of a latent viral reservoir (LVR) made up primarily of latently infected resting CD4+ (rCD4) T-cells. Studies in the United States have shown that the LVR decays slowly (half-life=3.8 years), but this rate in African populations has been understudied. This study examined longitudinal changes in the inducible replication competent LVR (RC-LVR) of ART-suppressed Ugandans living with HIV (n=88) from 2015-2020 using the quantitative viral outgrowth assay, which measures infectious units per million (IUPM) rCD4 T-cells. In addition, outgrowth viruses were examined with site-directed next-generation sequencing to assess for possible ongoing viral evolution. During the study period (2018-19), Uganda instituted a nationwide rollout of first-line ART consisting of Dolutegravir (DTG) with two NRTI, which replaced the previous regimen that consisted of one NNRTI and the same two NRTI. Changes in the RC-LVR were analyzed using two versions of a novel Bayesian model that estimated the decay rate over time on ART as a single, linear rate (model A) or allowing for an inflection at time of DTG initiation (model B). Model A estimated the population-level slope of RC-LVR change as a non-significant positive increase. This positive slope was due to a temporary increase in the RC-LVR that occurred 0-12 months post-DTG initiation (p<0.0001). This was confirmed with model B, which estimated a significant decay pre-DTG initiation with a half-life of 7.7 years, but a significant positive slope post-DTG initiation leading to a transient estimated doubling-time of 8.1 years. There was no evidence of viral failure in the cohort, or consistent evolution in the outgrowth sequences associated with DTG initiation. These data suggest that either the initiation of DTG, or cessation of NNRTI use, is associated with a significant temporary increase in the circulating RC-LVR. Author Summary HIV is a largely incurable infection despite the use of highly successful antiretroviral drugs (ARV) due to the presence of a population of long-living resting CD4+ T cells, which can harbor a complete copy of the virus integrated into the host cell ’ s DNA. We examined changes in the levels of these cells, referred to as the latent viral reservoir, in a group of ARV-treated Ugandans living with HIV. During this examination, Uganda authorities switched the backbone drug used in ARV regimens to a different class of drug that blocks the ability of the virus to integrate into the cell ’ s DNA. We found that for approximately a year after this switch to the new drug, there was a temporary spike in the size of the latent viral reservoir despite the new drug continuing to completely suppress viral replication with no apparent adverse clinical effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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