Tigecycline-Containing Regimens and Multi Drug-Resistant <i>Acinetobacter baumannii</i> : A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of tigecycline (TG) for the treatment of Acinetobacter baumannii is controversial. In this systematic review and meta-analysis, we aimed to better explore the safety and efficacy of TG for the treatment of multi drug-resistant (MDR) Acinetobacter. Methods: We searched PubMed/MEDLINE, Scopus, Cochrane Central, and Web of Science to identify studies reporting the clinical and microbiological efficacy and safety of regimens containing TG in patients with drug susceptibility testing (DST)-confirmed MDR A. baumannii , published until December 30, 2022. Observational studies were included if they reported clinical and microbiological efficacy of TG-based regimens. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Joana Briggs Institute (JBI) critical appraisal tool were used to assess the quality of included studies. Results: There were 30 observational studies, of which 19 studies were cohort and 11 studies were single group studies. Pooled clinical response and failure rates in the TG-containing regimens group were 58.1 (95% confidence interval [CI] 49.2–66.6) and 40.2 (95% CI 31.1–50.0), respectively. The pooled microbiological response rate was 32.1 (95% CI 19.8–47.5), and the pooled all-cause mortality rate was 41.1 (95% CI 34.1–48.4). Pooled clinical response and failure rates in the colistin-based regimens group were 52.7 (42.7–62.5) and 43.1 (33.1–53.8), respectively. The pooled microbiological response rate was 42.9 (16.2–74.5), and the pooled all-cause mortality rate was 34.3 (26.1–43.5). Conclusions: According to our results, the efficacy of the TG-based regimen is the same as other antibiotics. However, our study showed a high mortality rate and a lower rate of microbiological eradication for TG compared with colistin-based regimen. Therefore, our study does not recommend it for the treatment of MDR A. baumannii . However, this was a prevalence meta-analysis of observational studies, and for better conclusion experimental studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».