Trends in Patch Testing with the Mayo Clinic Standard Series, 2017–2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patch testing to a standard series is used to identify culprit allergens in patients with contact dermatitis. The reaction rates evolve over time based on trends in cutaneous exposures by the general population. Objective: The aim of this study was to analyze the patch test results of the Mayo Clinic standard series in patients tested from 2017 to 2021. Methods: The patch test reactions of standard series allergens tested from 2017 to 2021 were retrospectively reviewed and compared with the results of our prior report from 2011 to 2015 as well as the North American Contact Dermatitis Group (NACDG) report from 2017 to 2018. Results: Of 2667 patients tested, 1683 (63.1%) had at least 1 positive reaction. The 15 allergens with the highest reaction rates were hydroperoxides of linalool 1%, nickel (II) sulfate hexahydrate, methylisothiazolinone, Myroxylon pereirae resin, hydroperoxides of linalool 0.5%, methyldibromo glutaronitrile, neomycin sulfate, cobalt (II) chloride hexahydrate, fragrance mix I, benzalkonium chloride, bacitracin, hydroperoxides of limonene, methylchloroisothiazolinone/methylisothiazolinone, p-phenylenediamine, and textile dye mix. Twelve (80%) of these allergens were also in the top 15 of the most recent NACDG report. Conclusions: Hydroperoxides of linalool and hydroperoxides of limonene are new allergens that have been added to our standard series. These are associated with high reaction rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».