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Enregistrement W4376638002 · doi:10.11646/phytotaxa.597.4.2

Sorting out Aeginetia (Orobanchaceae) in Indochina: A. sessilis is a synonym of A. acaulis

2023· article· en· W4376638002 sur OpenAlexaff
MAXIM S. NURALIEV, Van The Pham, VAN CANH NGUYEN, John Parnell

Notice bibliographique

RevuePhytotaxa · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Species Descriptions
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypificationSynonym (taxonomy)BiologyTaxonomy (biology)NomenclatureContext (archaeology)BotanyGenusPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphological variability of the widespread Aeginetia acaulis is reassessed in the context of the taxonomic boundaries of this species. Aeginetia sessilis considered to be endemic to the Western Ghats of India is demonstrated to lack any clear structural differences from A. acaulis, representing a morph of the latter species with shortly pedicellate (to subsessile or sessile) flowers. Accordingly, A. sessilis is here proved to be a taxonomic synonym of A. acaulis. A population of the same morph is reported from Dak Nong province of Vietnam. Structural diversity of A. acaulis is illustrated with analytical photographs of living plants. Species diversity of Aeginetia in the countries of the Indochinese Peninsula (Cambodia, Laos, Thailand and Vietnam) is summarized, and an identification key is provided. Finally, typification of A. acaulis and its synonym A. abbreviata is revised, and lectotypes are designated for both names.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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