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Enregistrement W4376638131 · doi:10.1161/circimaging.122.014850

Influence of Obesity on Coronary Artery Disease and Clinical Outcomes in the ADVANCE Registry

2023· article· en· W4376638131 sur OpenAlexaff
Angela Lowenstern, Nicholas Beng Hui Ng, Hidenobu Takagi, Jennifer A. Rymer, Lynne Koweek, Pamela S. Douglas, Jessica Duran, Mark Rabbat, Gianluca Pontone, Timothy Fairbairn, Kavitha M. Chinnaiyan, Daniel S. Berman, Bernard De Bruyne, Jeroen J. Bax, Takashi Akasaka, Tetsuya Amano, Koen Nieman, Campbell Rogers, Hironori Kitabata, Niels Peter Rønnow Sand, Tomohiro Kawasaki, Sarah Mullen, Hitoshi Matsuo, Bjarne Linde Nørgaard, Manesh R. Patel, Jonathan Leipsic, Melissa A. Daubert

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Imaging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseObesityCardiologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The relationship between body size and cardiovascular events is complex. This study utilized the ADVANCE (Assessing Diagnostic Value of Noninvasive FFR CT in Coronary Care) Registry to investigate the association between body mass index (BMI), coronary artery disease (CAD), and clinical outcomes. Methods: The ADVANCE registry enrolled patients undergoing evaluation for clinically suspected CAD who had >30% stenosis on cardiac computed tomography angiography. Patients were stratified by BMI: normal <25 kg/m 2 , overweight 25–29.9 kg/m 2 , and obese ≥30 kg/m 2 . Baseline characteristics, cardiac computed tomography angiography and computed tomography fractional flow reserve (FFR CT ), were compared across BMI groups. Adjusted Cox proportional hazards models assessed the association between BMI and outcomes. Results: Among 5014 patients, 2166 (43.2%) had a normal BMI, 1883 (37.6%) were overweight, and 965 (19.2%) were obese. Patients with obesity were younger and more likely to have comorbidities, including diabetes and hypertension (all P <0.001), but were less likely to have obstructive coronary stenosis (65.2% obese, 72.2% overweight, and 73.2% normal BMI; P <0.001). However, the rate of hemodynamic significance, as indicated by a positive FFR CT , was similar across BMI categories (63.4% obese, 66.1% overweight, and 67.8% normal BMI; P =0.07). Additionally, patients with obesity had a lower coronary volume-to-myocardial mass ratio compared with patients who were overweight or had normal BMI (obese BMI, 23.7; overweight BMI, 24.8; and normal BMI, 26.3; P <0.001). After adjustment, the risk of major adverse cardiovascular events was similar regardless of BMI (all P >0.05). Conclusions: Patients with obesity in the ADVANCE registry were less likely to have anatomically obstructive CAD by cardiac computed tomography angiography but had a similar degree of physiologically significant CAD by FFR CT and similar rates of adverse events. An exclusively anatomic assessment of CAD in patients with obesity may underestimate the burden of physiologically significant disease that is potentially due to a significantly lower volume-to-myocardial mass ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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