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Enregistrement W4376638139 · doi:10.1161/circinterventions.122.012768

Transcatheter Aortic Valve Replacement in Patients With Reduced Ejection Fraction and Nonsevere Aortic Stenosis

2023· article· en· W4376638139 sur OpenAlexaff
Sebastian Ludwig, Niklas Schofer, Mohamed Abdel‐Wahab, Marina Ureña, Guillaume Jean, Matthias Renker, Christian W. Hamm, Hölger Thiele, Bernard Iung, Joris F. Ooms, Maya Wiessman, Nils Sofus Borg Mogensen, Benjamin Longère, Nils Perrin, Walid Ben Ali, Augustin Coisne, Jordi S. Dahl, Nicolas M. Van Mieghem, Ran Kornowski, Won‐Keun Kim, Marie‐Annick Clavel

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionStenosisInternal medicineValve replacementCardiologyPropensity score matchingHazard ratioAortic valve stenosisAortic valveHeart failureConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The potential benefit of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) in patients with nonsevere aortic stenosis (AS) and heart failure is controversial. This study aimed to assess outcomes of patients with nonsevere low-gradient AS (LGAS) and reduced left ventricular ejection fraction undergoing TAVR or medical management. Methods: Patients undergoing TAVR for LGAS and reduced left ventricular ejection fraction (<50%) were included in a multinational registry. True-severe low-gradient AS (TS-LGAS) and pseudo-severe low-gradient AS (PS-LGAS) were classified according to computed tomography-derived aortic valve calcification thresholds. A medical control group with reduced left ventricular ejection fraction and moderate AS or PS-LGAS was used (Medical-Mod). Adjusted outcomes between all groups were compared. Among patients with nonsevere AS (moderate or PS-LGAS), outcomes after TAVR and medical therapy were compared using propensity score-matching. Results: A total of 706 LGAS patients undergoing TAVR (TS-LGAS, N=527; PS-LGAS, N=179) and 470 Medical-Mod patients were included. After adjustment, both TAVR groups showed superior survival compared with Medical-Mod patients (all P <0.001), while no difference was found between TS-LGAS and PS-LGAS TAVR patients ( P =0.96). After propensity score-matching among patients with nonsevere AS, PS-LGAS TAVR patients showed superior 2-year overall (65.4%) and cardiovascular survival (80.4%) compared with Medical-Mod patients (48.8% and 58.5%, both P ≤0.004). In a multivariable analysis including all patients with nonsevere AS, TAVR was an independent predictor of survival (hazard ratio, 0.39 [95% CI, 0.27–0.55]; P <0.0001). Conclusions: Among patients with nonsevere AS and reduced left ventricular ejection fraction, TAVR represents a major predictor of superior survival. These results reinforce the need for randomized-controlled trials comparing TAVR versus medical management in heart failure patients with nonsevere AS. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT04914481.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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