Nongrowing season soil nitrous oxide emissions as influenced by cover crops and fall tillage termination
Notice bibliographique
Résumé
Cropland soil is a major driver of global nitrous oxide (N2O) emissions. In cold climates, nongrowing season (NGS) emissions can be significant due to high fluxes during freeze–thaw (FT) cycles. Cover crops can alter key soil conditions that govern N2O-producing microbial processes, with multiple potential pathways to either increase or decrease N2O production during FT cycles. Cultivating cover crops in the fall to terminate may further disrupt these processes and the overall impact of cover crops on N2O emissions. Yet, few studies have touched on how termination practices of cover crops impact FT emissions over the NGS. Using the flux gradient method to continuously measure N2O emissions from a conventional corn–soybean rotation, we investigated the effects of summer-established cover crops (perennial ryegrass and crimson clover) (with cover crops, +CC; without cover crops, −CC) when terminated by fall cultivation (with fall cultivation, +FC; without fall cultivation, −FC) over a six-month NGS that was characterized by several freezing and thawing periods. Crimson clover cover crop was completely winterkilled, while the ryegrass survived on the +CC−FC field. Total NGS (Nov–Apr) emissions varied nearly 2.5-fold among treatments from 395.1 (−CC−FC) to 978.1 (+CC+FC) g N2O-N ha−1. Compared with the control treatment (−CC−FC), fall cultivation alone (−CC+FC) and cover crops alone (+CC−FC) increased total NGS N2O emissions, and fall cultivation with cover crops (+CC+FC) increased N2O fluxes even more. Careful CC species selection and management are important to avoid elevated NGS emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».