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Enregistrement W4376639659 · doi:10.32920/22855490

Leveraging the balanced scorecard to reformulate the strategy of a performing arts theater: a stakeholders’ perspective

2023· preprint· en· W4376639659 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies in Various Fields
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceBalanced scorecardBusiness administrationBusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Purpose</p> <p>This study expands the performance management literature by developing a strategy map and balanced scorecard (BSC) for a large performing arts theater (PAT).</p> <p>Design/methodology/approach</p> <p>First, interviews with significant stakeholders identify key success factors (KSFs). Next, a survey is administered, and a structural model is employed to determine the importance of each KSF and their interdependent causal relationships within the PAT. Each KSF's controllability and room for improvement are also measured to facilitate implementation strategies.</p> <p>Findings</p> <p>The results reveal that the Financial Perspective plays a critical role in the PAT's success, while significant changes can be enacted by focusing on the Internal Processes Perspective. Regarding the individual KSF, the following emerge as the most critical: excellent reputation, attendance growth, increasing sponsorship and donation, and supporting the local arts community; however, PAT managers will have to be creative to enact change through these KSF as some are difficult to control or have little perceived room for improvement.</p> <p>Research limitations/implications</p> <p>The data were collected prior to, or at the beginning of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Post-pandemic priorities for the organization may have changed.</p> <p>Practical implications</p> <p>By highlighting the relationships between different KSFs, this study provides PAT managers with a frame of reference for developing their BSC and performance metrics. It also offers PAT's managers a structured and adaptable approach for prioritizing their strategic choices and developing implementation plans for improved outcomes.</p> <p>Originality/value</p> <p>This study exemplifies the need for applied BSC studies in various sectors, including nonprofit organizations. Specifically, this study extends the performance management literature by providing an example of a large PAT's performance measures, the inter-relationships among KSF and the resulting strategy map. The results are significant because arts management is a unique discipline based upon a specific body of knowledge (Weinstein and Bukovinsky, 2009).</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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