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Enregistrement W4376640375 · doi:10.1021/acs.nanolett.3c00380

Photon Upconversion in a Vapor Deposited 2D Inorganic–Organic Semiconductor Heterostructure

2023· article· en· W4376640375 sur OpenAlexafffund
Reynolds Dziobek-Garrett, Christian J. Imperiale, Mark W. B. Wilson, Thomas J. Kempa

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyUniversity of TorontoOntario Research Foundation
Mots-clésRubreneHeterojunctionPhoton upconversionMaterials scienceOptoelectronicsOrganic semiconductorSemiconductorMonolayerPhotoluminescencePhotocurrentTrionExcitonNanotechnologyDopingPhysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy transfer processes may be engineered in van der Waals heterostructures by taking advantage of the atomically abrupt, Å-scale, and topologically tailorable interfaces within them. Here, we prepare heterostructures comprised of 2D WSe 2 monolayers interfaced with dibenzotetraphenylperiflanthene (DBP)-doped rubrene, an organic semiconductor capable of triplet fusion. We fabricate these heterostructures entirely through vapor deposition methods. Time-resolved and steady-state photoluminescence measurements reveal rapid subnanosecond quenching of WSe 2 emission by rubrene and fluorescence from guest DBP molecules at 612 nm (λ exc = 730 nm), thus providing clear evidence of photon upconversion. The dependence of the upconversion emission on excitation intensity is consistent with a triplet fusion mechanism, and maximum efficiency (linear regime) of this process occurs at threshold intensities as low as 110 mW/cm 2, which is comparable to the integrated solar irradiance. This study highlights the potential for advanced optoelectronic applications employing vdWHs which leverage strongly bound excitons in monolayer TMDs and organic semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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