Communication in times of crisis: Information flow among Chinese hog producers during the African swine fever outbreak
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outbreak of African swine fever (ASF) had an enormous economic and social impact on Chinese hog producers. Using a face‐to‐face survey with hog farmers from two regions of China, Chongqing, and Hebei, this research investigated how social influence affects producers’ behavior under disease outbreak using social network analysis. It was analyzed how information flows during an epidemic, such as ASF. Results indicate that hog producers used phone and text more frequently to communicate during the epidemic than before. Face‐to‐face meetings with other hog producers and sales agents decreased during the ASF epidemic—potentially leading to isolation. Moreover, the frequency of face‐to‐face meetings with veterinarians decreased for farmers living in a village in Hebei but remained the same for hog producers in Chongqing. This suggests that the desire to have less face‐to‐face meetings was being replaced with the demand for more help regarding hog health from veterinarians when hog producers lived farther away from each other compared to those living closer together. Employing a random effect ordered probit model, these results were further validated, showing that hog producers dramatically reduced their communication frequency with others after the outbreak of ASF. Findings provide insights into how information flows and how actors communicate during a situation of crisis. [EconLit Citations: D71, D85, Q12, Q18].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».