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Enregistrement W4376641027

[Many sources of bias in medical research: experience from systematic reviews].

2023· article· en· W4376641027 sur OpenAlexaff
Matteo Bruschettini, Inge Axelsson, Karsten Karsten Juhl Jørgensen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlindingObservational studySystematic reviewMedicineRandomized controlled trialPsychological interventionPlaceboIntensive care medicineMEDLINEAlternative medicinePsychiatrySurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-conducted systematic review requires a scrupulous assessment of the design of included studies. This may unveil major issues in how studies were planned, conducted and reported. This section presents a few examples. 1) A Cochrane review on pain and sedation management in the newborn identified a study described as a randomized trial, which later, following communication with authors and the editor-in-chief, turned out to be observational. 2) Poor evaluation of heterogeneity and active placebo when pooling studies on inhalation of saline solution for bronchiolitis led to clinical implementation of treatments later shown not to be effective. 3) A Cochrane review on methylphenidate for attention deficit hyperactivity disorder in adults did not identify problems with blinding and a »wash-out« period, resulting in erroneous conclusions. The review was therefore retracted. Although as important as benefits, harms of interventions are often given less attention in trials and systematic reviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,528
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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