“We Eat Without Thinking: We Just Eat, Eat, Eat” – A Thematic Exploration of Cultural Practices of Ethnically Diverse Youth and Their Parents Who Are at Risk for Prediabetes and Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cultural beliefs and practices influence management of type 2 diabetes (T2D) in youth and their parents, and have been minimally explored, limiting our understanding and implementation of preventative healthcare. An enhanced evidence base may inform comprehensive, effective community health nursing (CHN). Thus, the purpose of this research was to explore the influence of youths' and their parents' understandings of cultural practices on risk for prediabetes and T2D. DESIGN: A secondary thematic analysis was conducted. Qualitative data were obtained from semi-structured interviews with 24 participants who were purposefully recruited from two mid-western Canadian high schools. FINDINGS: Three themes and one subtheme were developed including: 1) Food Culture and related subtheme, Acculturation to New Food Choices; 2) Exercise Culture: Adapting Physical Activity in a New Country; and, 3) Risk Perception of the Effects of T2D on Loved Ones: Behavior Modifications and Motivation. Cultural practices and acculturation to food such as dietary choices, preparation, large portions, different dietary staples, food availability, and food gathering patterns influenced health behaviors. Similarly, changes in exercise patterns including adapting to Western video game culture, weather in Canada, and the new way of life emerged as important factors that impacted health. Participants who perceived a familial risk of diabetes identified behavior modifications such as regular diabetes screening, nutrition counseling, healthier food choices, smaller food portions, and an increase in physical activity as strategies to reduce risk of prediabetes and diabetes. CONCLUSIONS: There is a critical need for research aimed at prediabetes and T2D prevention, and intervention programs targeting ethnically diverse groups where prediabetes and T2D is most prevalent. CLINICAL EVIDENCE: Community health nurses are at the core of implementing and supporting disease prevention and, therefore, may consider the findings from this research to develop family-focused, intergenerational, and culturally-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».