One‐year survival after out‐of‐ hospital cardiac arrest: Sex‐based survival analysis in a Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
Objective We investigated sex differences in 1-year survival in a cohort of patients who survived out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) to hospital discharge. We hypothesized that female sex is associated with higher 1-year posthospital discharge survival. Methods A retrospective analysis of linked data (2011–2017) from clinical databases in British Columbia (BC) was conducted. We used Kaplan–Meier curves, stratified by sex, to display survival up to 1-year, and the log-rank test to test for significant sex differences. This was followed by multivariable Cox proportional hazards analysis to investigate the association between sex and 1-year mortality. The multivariable analysis adjusted for variables known to be associated with survival, including variables related to OHCA characteristics, comorbidities, medical diagnoses, and in-hospital interventions. Results We included 1278 hospital-discharge survivors; 284 (22.2%) were female. Females had a lower proportion of OHCA occurring in public locations (25.7% vs. 44.0%, P < 0.001), a lower proportion with a shockable rhythm (57.7% vs. 77.4%, P < 0.001), and fewer hospital-based acute coronary diagnoses and interventions. One-year survival for females and males was 90.5% and 92.4%, respectively (log-rank P = 0.31). Unadjusted (hazard ratio [HR] males vs. females 0.80, 95% confidence interval [CI] 0.51–1.24, P = 0.31) and adjusted (HR males vs. females 1.14, 95% CI 0.72–1.81, P = 0.57) models did not detect differences in 1-year survival by sex. Conclusion Females have relatively unfavorable prehospital characteristics in OHCA and fewer hospital-based acute coronary diagnoses and interventions. However, among survivors to hospital discharge, we found no significant difference between males and females in 1-year survival, even after adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».