One‐year survival after out‐of‐ hospital cardiac arrest: Sex‐based survival analysis in a Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
Objective We investigated sex differences in 1-year survival in a cohort of patients who survived out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) to hospital discharge. We hypothesized that female sex is associated with higher 1-year posthospital discharge survival. Methods A retrospective analysis of linked data (2011–2017) from clinical databases in British Columbia (BC) was conducted. We used Kaplan–Meier curves, stratified by sex, to display survival up to 1-year, and the log-rank test to test for significant sex differences. This was followed by multivariable Cox proportional hazards analysis to investigate the association between sex and 1-year mortality. The multivariable analysis adjusted for variables known to be associated with survival, including variables related to OHCA characteristics, comorbidities, medical diagnoses, and in-hospital interventions. Results We included 1278 hospital-discharge survivors; 284 (22.2%) were female. Females had a lower proportion of OHCA occurring in public locations (25.7% vs. 44.0%, P < 0.001), a lower proportion with a shockable rhythm (57.7% vs. 77.4%, P < 0.001), and fewer hospital-based acute coronary diagnoses and interventions. One-year survival for females and males was 90.5% and 92.4%, respectively (log-rank P = 0.31). Unadjusted (hazard ratio [HR] males vs. females 0.80, 95% confidence interval [CI] 0.51–1.24, P = 0.31) and adjusted (HR males vs. females 1.14, 95% CI 0.72–1.81, P = 0.57) models did not detect differences in 1-year survival by sex. Conclusion Females have relatively unfavorable prehospital characteristics in OHCA and fewer hospital-based acute coronary diagnoses and interventions. However, among survivors to hospital discharge, we found no significant difference between males and females in 1-year survival, even after adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».