Distinct Assemblies of Heterodimeric Cytokine Receptors Govern Stemness Programs in Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Leukemia stem cells (LSC) possess distinct self-renewal and arrested differentiation properties that are responsible for disease emergence, therapy failure, and recurrence in acute myeloid leukemia (AML). Despite AML displaying extensive biological and clinical heterogeneity, LSC with high interleukin-3 receptor (IL3R) levels are a constant yet puzzling feature, as this receptor lacks tyrosine kinase activity. Here, we show that the heterodimeric IL3Rα/βc receptor assembles into hexamers and dodecamers through a unique interface in the 3D structure, where high IL3Rα/βc ratios bias hexamer formation. Importantly, receptor stoichiometry is clinically relevant as it varies across the individual cells in the AML hierarchy, in which high IL3Rα/βc ratios in LSCs drive hexamer-mediated stemness programs and poor patient survival, while low ratios mediate differentiation. Our study establishes a new paradigm in which alternative cytokine receptor stoichiometries differentially regulate cell fate, a signaling mechanism that may be generalizable to other transformed cellular hierarchies and of potential therapeutic significance. SIGNIFICANCE: Stemness is a hallmark of many cancers and is largely responsible for disease emergence, progression, and relapse. Our finding that clinically significant stemness programs in AML are directly regulated by different stoichiometries of cytokine receptors represents a hitherto unexplained mechanism underlying cell-fate decisions in cancer stem cell hierarchies. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1749.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».