Seesaw Effect Between COVID-19 and Influenza From 2020 to 2023 in World Health Organization Regions: Correlation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seasonal influenza activity showed a sharp decline in activity at the beginning of the emergence of COVID-19. Whether there is an epidemiological correlation between the dynamic of these 2 respiratory infectious diseases and their future trends needs to be explored. OBJECTIVE: We aimed to assess the correlation between COVID-19 and influenza activity and estimate later epidemiological trends. METHODS: We retrospectively described the dynamics of COVID-19 and influenza in 6 World Health Organization (WHO) regions from January 2020 to March 2023 and used the long short-term memory machine learning model to learn potential patterns in previously observed activity and predict trends for the following 16 weeks. Finally, we used Spearman correlation coefficients to assess the past and future epidemiological correlation between these 2 respiratory infectious diseases. RESULTS: With the emergence of the original strain of SARS-CoV-2 and other variants, influenza activity stayed below 10% for more than 1 year in the 6 WHO regions. Subsequently, it gradually rose as Delta activity dropped, but still peaked below Delta. During the Omicron pandemic and the following period, the activity of each disease increased as the other decreased, alternating in dominance more than once, with each alternation lasting for 3 to 4 months. Correlation analysis showed that COVID-19 and influenza activity presented a predominantly negative correlation, with coefficients above -0.3 in WHO regions, especially during the Omicron pandemic and the following estimated period. The diseases had a transient positive correlation in the European region of the WHO and the Western Pacific region of the WHO when multiple dominant strains created a mixed pandemic. CONCLUSIONS: Influenza activity and past seasonal epidemiological patterns were shaken by the COVID-19 pandemic. The activity of these diseases was moderately or greater than moderately inversely correlated, and they suppressed and competed with each other, showing a seesaw effect. In the postpandemic era, this seesaw trend may be more prominent, suggesting the possibility of using one disease as an early warning signal for the other when making future estimates and conducting optimized annual vaccine campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».