TRPM7 kinase mediates hypomagnesemia-induced seizure-related death
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hypomagnesemia (HypoMg) can cause seizures and death, but the mechanism is unknown. Transient receptor potential cation channel subfamily M 7 (TRPM7) is a Mg transporter with both channel and kinase function. In this study, we focused on the kinase role of TRPM7 in HypoMg-induced seizures and death. Wild type C57BL/6J mice and transgenic mice with a global homozygous mutation in the TRPM7 kinase domain (TRPM7K1646R, with no kinase function) were fed with control diet or a HypoMg diet. After 6 weeks of HypoMg diet, mice had significantly decreased serum Mg, elevated brain TRPM7, and a significant rate of death, with females being most susceptible. Deaths were immediately preceded by seizure events. TRPM7K1646R mice showed resistance to seizure-induced death. HypoMg-induced brain inflammation and oxidative stress were suppressed by TRPM7K1646R. Compared to their male counterparts, HypoMg female mice had higher levels of inflammation and oxidative stress in the hippocampus. We concluded that TRPM7 kinase function contributes seizure-induced deaths in HypoMg mice and that inhibiting the kinase reduced inflammation and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».