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Enregistrement W4376642002 · doi:10.29271/jcpsp.2023.05.590

Mandatory Influenza Immunisation for Healthcare Workers

2023· article· en· W4376642002 sur OpenAlexaff
Munazza Saleem

Notice bibliographique

RevueJournal of College of Physicians And Surgeons Pakistan · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationImmunizationHealth careMedicineInfluenza vaccineNarrative reviewFamily medicineMedical emergencyEnvironmental healthImmunologyIntensive care medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare workers (HCWs) are at increased risk of contracting and spreading influenza, especially in annual outbreaks. To achieve a high level of health, this matter can be potentially solved with the implementation of mandatory flu vaccination policies. Despite ample evidence of vaccine effectiveness in reducing sickness, hospital visits, and even deaths, there is resistance to mandatory immunization among HCWs. The purpose of this communication is to present the rationale as to why the influenza vaccine should be mandatory among HCWs and to extract its practical and scholarly significance. The article has been organised to highlight the advantages of immunisation for HCWs, recognise the consequences of non-immunization, and resolve the myths associated with the flu vaccine. Finally, the stance and recommendations of several health agencies around the world on mandating the influenza vaccine for HCWs have been incorporated, with relevant literature evidence consolidated to support the narratives. Key Words: Influenza, Vaccination, Health policy, Healthcare workers' vaccine, Mandatory vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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