Rational Design of Nanomedicine for Placental Disorders: Birthing a New Era in Women's Reproductive Health
Notice bibliographique
Résumé
The placenta is a transient organ that forms during pregnancy and acts as a biological barrier, mediating exchange between maternal and fetal circulation. Placental disorders, such as preeclampsia, fetal growth restriction, placenta accreta spectrum, and gestational trophoblastic disease, originate in dysfunctional placental development during pregnancy and can lead to severe complications for both the mother and fetus. Unfortunately, treatment options for these disorders are severely lacking. Challenges in designing therapeutics for use during pregnancy involve selectively delivering payloads to the placenta while protecting the fetus from potential toxic side effects. Nanomedicine holds great promise in overcoming these barriers; the versatile and modular nature of nanocarriers, including prolonged circulation times, intracellular delivery, and organ-specific targeting, can control how therapeutics interact with the placenta. In this review, nanomedicine strategies are discussed to treat and diagnose placental disorders with an emphasis on understanding the unique pathophysiology behind each of these diseases. Finally, prior study of the pathophysiologic mechanisms underlying these placental disorders has revealed novel disease targets. These targets are highlighted here to motivate the rational design of precision nanocarriers to improve therapeutic options for placental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».