Quantifying changes in umbilicus size to estimate the relative age of neonatal blacktip reef sharks (<i>Carcharhinus melanopterus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sharks can incur a range of external injuries throughout their lives that originate from various sources, but some of the most notable wounds in viviparous shark neonates are at the umbilicus. Umbilical wounds typically heal within 1 to 2 months post-parturition, depending on the species, and are therefore often used as an indicator of neonatal life stage or as a relative measure of age [e.g. grouping by umbilical wound classes (UWCs), according to the size of their umbilicus]. To improve comparisons of early-life characteristics between studies, species and across populations, studies using UWCs should integrate quantitative changes. To overcome this issue, we set out to quantify changes in umbilicus size of neonatal blacktip reef sharks (Carcharhinus melanopterus) around the island of Moorea, French Polynesia, based on temporal regression relationships of umbilicus size. Here, we provide a detailed description for the construction of similar quantitative umbilical wound classifications, and we subsequently validate the accuracy of our classification and discuss two examples to illustrate its efficacy, depletion rate of maternally provided energy reserves and estimation of parturition period. A significant decrease in body condition in neonatal sharks as early as twelve days post-parturition suggests a rapid depletion of in utero-allocated energy reserves stored in the liver. Back calculations of timing of birth based on the umbilicus size of neonates determine a parturition season from September to January, with most parturitions occurring during October and November. As such, this study contributes valuable data to inform the conservation and management of young-of-the-year blacktip reef sharks, and we therefore encourage the construction and use of similar regression relationships for other viviparous shark species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».